Abschlussarbeit im Bereich ADAS Platform & State Management ab November 2024

Eckdaten der angebotenen Stelle

ArbeitgeberMercedes-Benz AG
Postleitzahl
OrtBöblingen
Bundesland
Gepostet am09.10.2024
Remote Option?-
Homeoffice Option?-
Teilzeit?-
Vollzeit?
Ausbildungsstelle?-
Praktikumsplatz??-
Unbefristet?-
Befristet?-

Stellenbeschreibung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003DE7
In unserem Bereich forschen und entwickeln wir an den nächsten Generationen Fahrassistenzfunktionen und autonomem Fahren der Mercedes-Benz AG.

Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung und Bereitstellung der Rechenplattform für die vielfältigen Funktionsentwicklungen.

Ein Hauptaugenmerk legen wir bei diesem Thema auf die Möglichkeit, unterschiedliche am Markt angebotene und auch in unterschiedlichen Zielmärkten vorgegebene spezifische Prozessoren einsetzen zu können. Draus resultiert die Notwendigkeit, Software portierbar zu gestalten. KI basierte Software-Lösungen sind heute noch sehr stark von der jeweiligen Prozessortechnologie abhängig.

Hierfür forschen wir an und entwickeln Methoden zur Portierung der gleichen Software-Funktion auf unterschiedliche Prozessoren.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

  • Neural Architecture Search - find most suitable neural architecture to solve the given algorithmic problem for a specific compute processor
  • Hardware Partitioning - find and assign the most suitable Hardware mapping and resource assignment
  • Hardware aware Software optimization - find the most efficient way to execute the AI algorithm

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.


  • Studiengang Informatik oder vergleichbares
  • Sehr gute Kenntnisse Linux, (embedded) C/C++, Python
  • Gutes Verständnis für CNNs und heterogene eingebettete Systeme
  • Kentnisse im Bau von Compiler und Toolchains, idealerweise LLVM and TVM
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).


  • Essens­zulagen
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Mobilitäts­angebote
  • Barriere­frei­heit
  • Gute An­bindung
  • Park­platz
  • Kinder­betreuung
  • Betriebs­arzt
  • Kantine, Café