Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w)

<p></p> <p></p>Für eine brandneue digitale Plattform im Bereich Weiterbildung suchen wir für unser Team 'AI & Data Analytics' in der Haufe Akademie zum nächstmöglichen Termin am <b>Standort Freiburg im Breisgau </b>oder im<b> Home Office</b> eine:n <b>Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer:in (d/m/w)</b>. <p></p> <p><b>Arbeitszeit:</b> Vollzeit</p> <p><b>Anstellungsart:</b> Unbefristet</p> <p><b>Einstieg als:</b> Professional</p><br><ul> <li><b>Deine Expertise in ML & Softwareentwicklung</b> – Du nutzt dein Wissen in Machine Learning und Softwareentwicklung, um eine moderne Weiterbildungsplattform aktiv mitzugestalten</li> <li><b>Ganzheitliche Entwicklung</b>– Du arbeitest nicht nur an Machine Learning-Modellen, sondern bringst auch deine Cloud- und Softwareentwicklungskompetenzen ein, um innovative Lösungen zu schaffen</li> <li><b>Vielfältige Aufgaben</b> – Von der Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen über Datenanalysen bis hin zur Implementierung von APIs und cloudbasierten Architekturen – du gestaltest den gesamten Prozess mit.</li> <li><b>Kundenzentrierung</b> – Du bist die Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen, verstehst die Anforderungen unserer Kund:innen und entwickelst passgenaue Lösungen</li> <li><b>Teamspirit & Agilität</b> – In unserem motivierten Scrum-Team setzen wir auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterentwicklung und den gemeinsamen Erfolg</li> </ul><br><ul> <li><b>Machine Learning-Expertise</b> – Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze)</li> <li><b>Cloud-Technologien</b> – Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate)</li> <li><b>Ontologie-Engineering</b> – Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien</li> <li><b>Semantische Modellierung</b> – Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen</li> <li><b>Kundennähe</b> – Starke Kommunikationsfähigkeiten und ein gutes Verständnis für Kundenanforderungen</li> <li><b>Sprachkenntnisse</b> – Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich</li> <li><b>Technologie-Stack</b> – Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark</li> </ul><br><p>7 Gründe, die für uns sprechen:</p> <ul> <li><b>Persönliches Onboarding.</b><br> Onboarding-App, Welcome Days und -Bag, Campustour, Buddy-Programm.</li> <li><b>Lernen & Entwicklung.</b><br> Nutzung der Haufe E-Learning-Programme, Lexware Software und E-Books, Teilnahme an Inhouse-Trainings und -Programmen.</li> <li><b>Vorsorge.</b><br> Attraktives Wertguthabenmodell, betriebliche Altersvorsorge.</li> <li><b>Gesundheit & Gemeinschaft.</b><br> Gesundheitsportal, Hansefit, Gesundheitschecks, standortübergreifendes Sommerfest, Sport-Events, und -Gruppen, Gymnastikraum, Tischkicker, Billard, Tischtennis, Band-Proberaum.</li> <li><b>Wegweisendes Arbeitsmodell.</b><br> Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung.</li> <li><b>Nachhaltige Mobilität.</b><br> Jobrad, Mietrad-Station, E-Ladesäulen, Bike-Checks, Zuschuss zum ÖPNV.</li> <li><b>Food & Services.</b><br> Kaffee und Tee gratis, günstiges und mehrfach ausgezeichnetes Betriebsrestaurant (Campus Freiburg), Packstation auf dem Campus (Campus Freiburg).</li> </ul> <p></p> <p>In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, arbeitest hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®.<br> Kennziffer:  8171<br> #haufegroup</p> <p></p><br><p>JBRP1_DE</p>