Data Engineer (m/w/d)

Eckdaten der angebotenen Stelle

Arbeitgeberxax
Postleitzahl
OrtMeschede
BundeslandNordrhein-Westfalen
Gepostet am09.06.2025
Remote Option?-
Homeoffice Option?-
Teilzeit?-
Vollzeit?-
Ausbildungsstelle?-
Praktikumsplatz??-
Unbefristet?-
Befristet?-

Stellenbeschreibung

Im Zuge unseres Wachstums suchen wir ab sofort Dich als Data Engineer  (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams in Meschede.



Was wir Dir bieten:



Spannende, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in Business Intelligence-Projekten mit viel Gestaltungsfreiraum, wie bspw.:




  • Gestaltung relationaler Data Vault- und Data Warehouse-Architekturen sowie multidimensionaler Daten banklösungen unter Einsatz unterschiedlicher Data Warehouse Automatisation Lösungen (u.a. Datavault Builder, WhereScape, AnalyticsCreator).

  • Die Entwicklung von Schnittstellen zu ERP-Systemen verschiedenster Hersteller (z.B. mit dem Microsoft SQL Server und SSIS).

  • Erstellung individueller ETL-Prozesse in einem leistungsfähigen BI-Stack.

  • Ein Team mit starkem Zusammenhalt, das Dir für Fragen und Unterstützung zur Verfügung steht.

  • Vom ersten Tag an eine Kommunikation auf Augenhöhe mit jedem Teammitglied.

  • Eine familiäre und von Wertschätzung geprägte Arbeitsatmosphäre.

  • Erfolge, die gemeinsam gefeiert werden sowie interdisziplinärer Projektaustausch mit Familienpizza.

  • Flexible und angenehme Arbeitsbedingungen, wie z.B. Home-Office / Remote-Möglichkeiten.



Was Du mitbringst:




  • Mindestens 2  Jahre Berufserfahrung in den genannten oder ähnlichen Aufgaben, gepaart mit einer abgeschlossenen IT-nahen Ausbildung oder einem (Wirtschafts-)Informatik-Studium.

  • Den Anspruch, Kundenanforderungen zuverlässig und serviceorientiert zu bearbeiten sowie Lösungen für auftretende Projektherausforderungen zu finden.

  • Gute Kenntnisse in der SQL-Programmierung (bestenfalls Microsoft SQL Server), Microsoft Fabric, sowie allgemeine Programmierkenntnisse.

  • Betriebswirtschaftliches Verständnis.

  • Idealerweise Kenntnisse einer oder mehrerer Data Warehouse Automatisation Lösungen sowie Erfahrung im Umgang mit ETL-Prozessen und Data Warehouses.

  • Grundkenntnisse im Bereich Datenmodellierung.

  • Eine proaktive, selbstständige sowie analytische Denk- und Arbeitsweise.

  • Die Fähigkeit, im Team als auch Kunden gegenüber offen, zielgerichtet und lösungsorientiert zu kommunizieren.

  • Authentisches Auftreten sowie verantwortlicher Umgang mit Vertrauensarbeitszeit.

  • Eine sichere Anwendung und fließende Kenntnisse der deutschen Sprache, mindestens C1-Niveau.

  • Bis zu 90% Homeoffice Möglichkeit.