Data Analyst (m/w/d) – Data Science aus dem Homeoffice

Dann werde Teil unseres Teams und revolutioniere mit uns die HR-Welt.



WIR BEHERRSCHEN DAS SPIEL

Unsere größte Leidenschaft: Personalmarketing. Hierfür bieten wir das komplette Leistungsspektrum rund um Recruiting, Personalmarketing, Personalkommunikation und Employer Branding. Mit einem bunt gemischten Team aus Spezialisten: zum Beispiel in unserem agilen Development-Team, in dem wir mit innovativen Ideen und viel Know-how die verschiedensten IT-Projekte stemmen - sowohl intern als auch für Kunden, die auf unsere IT- und HR-Expertise bei der Entwicklung und Pflege ziemlich cooler Recruiting-Tools setzen.




Data Analyst - HR (w/m/d) in Vollzeit oder Teilzeit

Du hast Spaß im Umgang mit Informationen und möchtest deine Expertise in unseren IT-Lösungen einbringen? Als Data Analyst - HR (w/m/d) nutzt du dein tiefes Verständnis für Daten, um strategische Entscheidungen zu unterstützen und Prozesse zu optimieren. Du entdeckst neue Analysemöglichkeiten, implementierst innovative Tools und arbeitest eng mit unserem IT-Team zusammen, um unsere datengetriebenen Lösungen weiterzuentwickeln. Du analysierst, interpretierst und optimierst HR- und Recruiting-Daten aus verschiedenen Quellen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen
In enger Zusammenarbeit mit dem IT- und Produktentwicklungsteam unterstützt du die Weiterentwicklung datengetriebener Softwarelösungen
Abgeschlossenes Studium in einem analytischen oder technischen Bereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Statistik) oder vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Umfeld HR, IT, Produktentwicklung oder Performance-Marketing
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit hoher Kompetenz in der Verarbeitung und Interpretation komplexer Datensätze
Verständnis für IT-technische Zusammenhänge, idealerweise Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden und der Zusammenarbeit mit IT-Teams
Praktische Erfahrung im Umgang mit MySQL-Datenbanken, Web-APIs oder JavaScript wünschenswert












Spannender UND sicherer Job in einer vielseitigen Branche mit langfristiger Zukunft
Attraktive Vergütung
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Umfassendes Onboarding: Intensive Einarbeitung »on-the-job«
30 Tage Urlaub - plus 24.Ausgewogene Work-Life-Balance dank flexibler Gleitzeit
Homeoffice-Option (Hybridmodell)
Zuschuss zur privaten Büroausstattung, zur PC-Brille sowie für VWL
JobRad-Leasing: Dein Dienstrad für den Arbeitsweg und die Freizeit


Kostenfreie Getränke und Parkplätze
Abwechslungsreiches Agenturleben mit buntem, sympathischem Team, locker-entspannter Arbeitsatmosphäre und jeder Menge Gestaltungsfreiraum
Regelmäßige Team- und Firmenevents


Man stellt sich Herausforderungen und kann gemeinsam mit einem coolen Team in einem hart umkämpften Markt erfolgreich sein.
Du hast Spaß im Umgang mit Informationen und möchtest deine Expertise in unseren IT-Lösungen einbringen? Als Data Analyst - HR (w/m/d) nutzt du dein tiefes Verständnis für Daten, um strategische Entscheidungen zu unterstützen und Prozesse zu optimieren. Du entdeckst neue Analysemöglichkeiten, implementierst innovative Tools und arbeitest eng mit unserem IT-Team zusammen, um unsere datengetriebenen Lösungen weiterzuentwickeln. Du analysierst, interpretierst und optimierst HR- und Recruiting-Daten aus verschiedenen Quellen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen
In enger Zusammenarbeit mit dem IT- und Produktentwicklungsteam unterstützt du die Weiterentwicklung datengetriebener Softwarelösungen
Abgeschlossenes Studium in einem analytischen oder technischen Bereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Statistik) oder vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Umfeld HR, IT, Produktentwicklung oder Performance-Marketing
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit hoher Kompetenz in der Verarbeitung und Interpretation komplexer Datensätze
Verständnis für IT-technische Zusammenhänge, idealerweise Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden und der Zusammenarbeit mit IT-Teams
Praktische Erfahrung im Umgang mit MySQL-Datenbanken, Web-APIs oder JavaScript wünschenswert