Data Analytics Architekt (m/w/d)

Bei uns erwarten Dich nicht nur spannende und abwechslungsreiche Projekte mit modernsten Microsoft-Technologien, sondern auch die Möglichkeit, aktiv die Architektur und Entwicklung innovativer Data Analytics-Lösungen mitzugestalten. Wir bieten Dir viel Gestaltungsfreiraum, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, sich als technischer Leader weiterzuentwickeln. Unsere offene Unternehmenskultur, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen sorgen für eine ideale Work-Life-Balance. Werde Teil eines motivierten Teams, das gemeinsam zukunftssichere Datenlösungen schafft und dabei auf deine Expertise und Ideen setzt! 

Tätigkeiten

• Leitung und technische Verantwortung von Data Analytics-Projekten, einschließlich Architekturdesign und Technologieauswahl. 

• Entwurf, Implementierung und Optimierung moderner, skalierbarer Datenplattformen, unter Verwendung von Azure-Diensten (z.B. Fabric, Azure Databricks). 

• Entwicklung und Überwachung von Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualität. 

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Anforderungsanalyse, Erstellung von Lösungsdesigns und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung. 

• Coaching und Mentoring von Entwicklern und Data Engineers im Team. 

• Proaktive Identifikation neuer Technologien und Trends im Bereich Data Analytics und Integration dieser in die Projektarbeit. 

• Unterstützung des Vertriebsteams bei der Erstellung technischer Konzepte und Angebote. 

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation. 

• Mehrjährige Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Data Analytics-Projekten, idealerweise in einer leitenden Funktion. 

• Tiefgehende Kenntnisse im Microsoft-Technologie-Stack, einschließlich Azure, Power BI und Datenmodellierung. 

• Erfahrungen in der Entwicklung von Power BI-Berichten und DAX-Modellen sowie in der Optimierung von Performance. 

• Kenntnisse moderner Big Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks) und Frameworks sind von Vorteil. 

• Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und mit DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD für Datenprojekte). 

• Stark ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln. 

• Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigeninitiative. 

• Teamfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten. 

• Kommunikations­sichere Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift. 

 

Team

Unsere rund 75 Mitarbeiter bilden aus vielen kleinen Teams ein gemeinsames großes Team. Bei einer Fluktuation von unter 3% sehen wir unsere Philosophie bestätigt, die Zufriedenheit der Mitarbeiter und das Menschliche in den Mittelpunkt zu stellen.

Bewerbungsprozess

• Erster Call


• Video-Interview


• Triff das Team