Data Analytics Engineer (m/w/d)

DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITEN

• Du entwickelst robuste, skalierbare Datenmodelle mit dbt in BigQuery und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen


• Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Modelle zu gestalten und Prozesse zu verbessern


• Du stellst sicher, dass unsere Datenmodelle gut dokumentiert, getestet und für Self-Service-Analysen geeignet sind


• Du erkennst Optimierungspotenzial in Datenstrukturen, Pipelines & Prozessen - und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern


• Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken: GitHub, CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag

UNSER TECH-STACK

• Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup


• Daten speichern und analysieren wir in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt - modular, versioniert und getestet


• Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten - deklarativ, reproduzierbar und versioniert


• Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI/CD - inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs


• Datenqualität sichern wir mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts


• Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle

WAS WIR UNS WÜNSCHEN

• Daten sind Deine Leidenschaft und du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack - insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools zur Datenmodellierung


• Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing und dem Modern Data Stack entwickelt


• Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit - Du erkennst Probleme & Verbesserungspotenziale selbstständig und gehst sie aktiv an


• Des Weiteren hast Du Interesse an Themen wie Data Contracts, Testing, Data Quality Monitoring und hast Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Projekte zum Erfolg zu bringen


• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab

DEINE BENEFITS

• Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplatform, den Tech-Stack und die Prozesse mit


• Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie


• Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance


• Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches


• Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands


• Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen


• Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike