Data Analytics Engineer (m/w/d)
Eckdaten der angebotenen Stelle
Arbeitgeber | FUNKE Mediengruppe |
Postleitzahl | |
Ort | Essen |
Bundesland | Nordrhein-Westfalen |
Gepostet am | 07.07.2025 |
Remote Option? | - |
Homeoffice Option? | - |
Teilzeit? | - |
Vollzeit? | - |
Ausbildungsstelle? | - |
Praktikumsplatz?? | - |
Unbefristet? | - |
Befristet? | - |
Stellenbeschreibung
DEIN ALLTAG - VOLLER MÖGLICHKEITEN
- Du entwickelst robuste, skalierbare Datenmodelle mit dbt in BigQuery und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen
- Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Modelle zu gestalten und Prozesse zu verbessern
- Du stellst sicher, dass unsere Datenmodelle gut dokumentiert, getestet und für Self-Service-Analysen geeignet sind
- Du erkennst Optimierungspotenzial in Datenstrukturen, Pipelines & Prozessen - und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern
- Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken: GitHub, CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag
UNSER TECH-STACK
- Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup
- Daten speichern und analysieren wir in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt - modular, versioniert und getestet
- Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten - deklarativ, reproduzierbar und versioniert
- Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI/CD - inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs
- Datenqualität sichern wir mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts
- Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle
WAS WIR UNS WÜNSCHEN
- Daten sind Deine Leidenschaft und du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack - insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools zur Datenmodellierung
- Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing und dem Modern Data Stack entwickelt
- Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit - Du erkennst Probleme & Verbesserungspotenziale selbstständig und gehst sie aktiv an
- Des Weiteren hast Du Interesse an Themen wie Data Contracts, Testing, Data Quality Monitoring und hast Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Projekte zum Erfolg zu bringen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab
DEINE BENEFITS
- Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplatform, den Tech-Stack und die Prozesse mit
- Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie
- Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance
- Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches
- Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands
- Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen
- Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike