Datenanalyst (m/w/d)

Eckdaten der angebotenen Stelle

ArbeitgeberZander Digital Services
Postleitzahl
OrtHerdecke
BundeslandNordrhein-Westfalen
Gepostet am07.07.2025
Remote Option?-
Homeoffice Option?-
Teilzeit?-
Vollzeit?-
Ausbildungsstelle?-
Praktikumsplatz??-
Unbefristet?-
Befristet?-

Stellenbeschreibung

Unser Angebot:




  • FitX Firmenfitness

  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)

  • Mobiles Arbeiten 

  • 30 Tage Urlaub

  • Jährliche Weihnachtsfeier

  • Gratis Kaffee und Wasser

  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege

  • Hohes Maß an Selbständigkeit und Entwicklungsmöglichkeiten

  • Angenehme und offene Arbeitsatmosphäre



Ihre Aufgaben:




  • Durchführung detaillierter Datenanalysen zur Integration von diversen Datenquellen
    Verbesserung der Datenqualität über den gesamten Lebenszyklus von Daten-Produkten hinweg

  • Unterstützung bei der Erstellung & Erweiterung von konzeptionellen, logischen & physischen Datenmodellen

  • Entwicklung neuer Reports und Unterstützung des Teams bei der Aufbereitung und Visualisierung von Daten

  • Betreuung von relationalen Datenbanken (IBM Informix)

  • Erstellung von Ad hoc-Auswertungen wie z. B. Sortiments & Kundenanalysen,
    Analyse fachlicher Anforderungen und erarbeiten daten-technischer Lösungen (SQL-Anforderungen, stored procedures)

  • Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Wartung unserer Datenplattform 



Ihr Profil:




  • Abgeschlossenes Studium oder Berufsausbildung im Bereich der BWL oder (Wirtschafts-) Informatik

  • Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zwischen unseren Geschäftsprozessen und verschiedensten Daten herzustellen und zu erkennen, sind notwendig

  • Beherrschung diverser Datenanalysetechniken im Rahmen von Daten-Projekten (DWH, Data-Mesh, Datenprodukte, etc.)

  • Sicherer Umgang mit SQL-Standardapplikationen (z.B. Microsoft SQL Server, Management Studio, MySQL Workbench, RazorSQL) und gute Excel-Kenntnisse sind unabdingbar

  • Praktische Erfahrung mit Prozessen, Methoden & Werkzeugen für die Durchführung von systematischer Datenqualitätsverbesserung

  • Bestenfalls Programmierkenntnisse (z.B. SQL, Java, COBOL, Bash scripting)
    Selbstständiger Arbeitsstil, ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten