MLOps Engineer (m/w/d)

Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen MLOps Engineer (m/w/d).

Aufgabenbereiche

• Du verantwortest die Umsetzung von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) für Machine-Learning-Modelle unter Einhaltung von MLOps-Prinzipien
• Du integrierst Modelle produktiv in Zusammenarbeit mit Data Scientists und weiteren Fachbereichen und übernimmst deren Monitoring und Drift-Management
• Du setzt auf Technologien wie AWS, Python, DMS und AppFlow zur effizienten Orchestrierung und Versionierung von ML-Modellen
• Du entwickelst standardisierte Prozesse für Feature Engineering, Modelltraining, Modellbereitstellung und automatisiertes Re-Training
• Du etablierst Best Practices im Bereich Governance, Reproduzierbarkeit und Compliance innerhalb des ML-Lebenszyklus
• Du bringst dich proaktiv in einem agilen Team ein, übernimmst Verantwortung und treibst die MLOps-Strategie unseres Unternehmens entscheidend mit voran

Dein Profil

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Machine Learning- oder DevOps Engineering-Umfeld mit – idealerweise mit Fokus auf MLOps
• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du kennst dich mit dem Aufbau, der Verwaltung und Überwachung von ML-Pipelines aus und hast praktische Erfahrung mit gängigen MLOps-Werkzeugen und -Plattformen (z.B. MLflow, Feature Stores, CI/CD Tools)
• Du verfügst über gute Kenntnisse in Python sowie in der Nutzung von Cloud-Technologien – insbesondere AWS
• Erfahrungen in der Modellbereitstellung, -überwachung und im automatisierten Neutrainieren von Modellen sind für dich selbstverständlich
• Teamfähigkeit, ein analytischer Denkstil und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen, zeichnen dich aus
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein sicheres Auftreten im Stakeholder-Umfeld runden dein Profil ab

Benefits

• Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge
• Remote und mobiles (60%) sowie zeitweises Arbeiten im europäischen Ausland möglich
• Flexible Arbeitszeiten und 38 Stunden-Woche
• Individuelle und vielfältige Förderung und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Viele Firmenevents und weitere Mitarbeiterangebote

Gehalt: bis 110.000€ p.a.

Wir freuen uns sehr auf deine Bewerbung!