Trainee Data Science (w/m/d) – Fokus NLP – Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Eckdaten der angebotenen Stelle
Arbeitgeber | statworx |
Postleitzahl | |
Ort | Frankfurt am Main |
Bundesland | Hessen |
Gepostet am | 07.05.2025 |
Remote Option? | - |
Homeoffice Option? | - |
Teilzeit? | - |
Vollzeit? | - |
Ausbildungsstelle? | - |
Praktikumsplatz?? | - |
Unbefristet? | - |
Befristet? | - |
Stellenbeschreibung
Deine Aufgaben
- Als Teil unserer Projektteams wirst du generative KI- & NLP-Lösungen entwerfen und regelmäßig engen Kontakt zu unseren Kunden und verschiedenen Stakeholdern haben
- Du agierst als Entwickler:in und beschäftigst dich mit verschiedenen NLP Use Cases wie z.B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots oder Fine-Tuning von Sprachmodellen
- Du implementierst robuste, erweiterbare und leistungsstarke ML-Pipelines auf verschiedenen Infrastrukturen (z.B. Azure) gemäß aktuellen Best-Practices
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotsportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit
- Du bist auf dem aktuellen Stand bezüglich der neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z.B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper)
- Du unterstützt unsere (Senior-)Berater:innen bei ihrer täglichen Arbeit, z.B. bei der Vorbereitung von Kundenmeetings und Präsentationen
Dein Profil
- Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss, vorzugsweise in Data Science, BWL/VWL, Statistik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik
- Du hast bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt sowie im Consulting
- Du verfügst über umfangreiche Kenntnisse im Bereich Machine Learning & Deep Learning, insbesondere in Bezug auf Transformer, LLMs und generative KI
- Du hast bereits Erfahrungen im Umgang mit gängigen NLP-Tools und Methoden, wie HuggingFace Transformers, OpenAI APIs, Tokenizer sowie in der Nutzung von ML-Frameworks (z.B. PyTorch) sammeln können
- Du bringst idealerweise Erfahrungen mit Cloud-Deployments und ML Ops, z.B. auf Azure, GCP oder AWS
- Du bist kommunikationsstark, bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit (mind. C1) und bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufzubereiten und wiederzugeben
- Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus
- Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH
Das bieten wir Dir
- Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Engineering, Data Science, Machine Learning und KI
- Ein kollegialer Arbeitsplatz mit flachen, teambasierten Strukturen
- Kurze Entscheidungswege und Prozesse, kombiniert mit einem agilen Arbeitsstil
- Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, einschließlich bis zu 4 Wochen aus anderen EU-Ländern
- Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
- Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitstage, regelmäßige Teamevents, kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke, leckeres Obst und Snacks im Büro