AI Tech Lead (m/w/d)

AI Tech Lead (m/w/d) | Generative AI | MLOps | Bayern Über die Position Du möchtest AI nicht nur entwickeln, sondern die technologische Richtung aktiv mitgestalten? Für eine etablierte Organisation suchen wir einen erfahrenen AI Tech Lead (m/w/d), der die Entwicklung und Implementierung moderner AI-Lösungen vorantreibt. In dieser Position verbindest Du AI-Architektur, Softwareentwicklung und strategische Beratung. Du übernimmst technische Verantwortung, entwickelst innovative Lösungen und begleitest deren Einführung in produktive Umgebungen. Im Mittelpunkt stehen Generative AI, Machine Learning, RAG und MLOps – mit viel Gestaltungsspielraum und der Möglichkeit, neue Technologien nachhaltig zu etablieren. Deine Aufgaben Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI- und Machine-Learning-Architekturen Entwicklung von Generative-AI-Lösungen, RAG-Systemen und intelligenten AI-Workflows Technische Verantwortung für AI-Projekte von PoCs bis zum produktiven Einsatz Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines, automatisierten Deployments und AI-Infrastrukturen Bewertung neuer AI-Technologien und Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen Etablierung von Best Practices für AI Governance, Datenschutz und Codequalität sowie fachliche Unterstützung von Kollegen Dein Profil Mehrjährige Erfahrung in der Softwarearchitektur und der produktiven Entwicklung von AI-/ML-Lösungen Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain Fundierte Kenntnisse in Generative AI, LLMs, RAG und AI-Architekturen Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP sowie Docker, Kubernetes und MLOps Kenntnisse in Java, Big Data oder Enterprise-AI-Plattformen von Vorteil Strategisches Denken, Kommunikationsstärke sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Was Dich erwartet Attraktives Gehaltspaket mit zusätzlichen Leistungen Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten Langfristige Perspektive in einem stabilen Unternehmensumfeld Viel Gestaltungsspielraum bei AI-Architektur und Technologieentscheidungen Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Betriebliche Altersvorsorge und weitere Mitarbeiterbenefits Standort: München| Hybrid Anstellung: Vollzeit #J-18808-Ljbffr