Befristete Vollzeitstelle Wiss. Mitarbeiter (m/w/d)

Kennziffer: 20261895_ 9346 Bewerbungsfrist: 26.11.2026 Arbeitsbeginn: schnellstmöglich, befristet Arbeitszeit: Vollzeit/Teilzeit Arbeitsort: Bergisch Gladbach Auskünfte: Frau Claßen-Molitor Telefon: 02204 43-2108

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 14 TVöD. Wir bieten familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Grundlagen des Verkehrs- und Mobilitätsverhaltens” ab sofort in Vollzeit - befristet für die Dauer von 4 Jahren - für die wissenschaftliche Bearbeitung zum Themenfeld Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität eine/einen

wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität

Verkehr und Mobilität sind insgesamt zentrale Entwicklungsfelder. Für eine zielgenaue Ausrichtung der Verkehrs- und Investitionsplanung ist es wichtig, zu verstehen, wann die Menschen wie und warum unterwegs sind. Dies umfasst die Weiterentwicklung und Durchführung der Studie „Mobilität in Deutschland“ (MiD), die aktuell von der BASt zur MiD+ ausgebaut und 2028 erstmals als MiD Basis durchgeführt wird. Weiterentwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning zur Analyse komplexer Mobilitätsdaten - beispielsweise für hochauflösende Mikrodaten oder im Kontext der Verschneidung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen Analyse der Alltagsmobilität in Deutschland auf Basis bestehender Mobilitätsdaten, insbesondere Durchführung von Sonderanalysen im Hinblick auf Aktive Mobilität, Mobilität von Seniorinnen und Senioren oder der Mobilität im ländlichen und suburbanen Raum Visualisierung der Analyseergebnisse und Entwicklung interaktiver Dashboards Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung zukünftiger Mobilitätserhebungen auf Basis von Haushaltsbefragungen und GPS-basierten Trackingmethoden Betreuung externer Forschungsprojekte in den o. g. Sachgebieten Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen zu den o. g. Themenbereichen Beratung des Bundesministeriums für Verkehr (BMV) und anderer öffentlicher Einrichtungen Mitarbeit in nationalen und internationalen Gremien

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom - Uni/TH) der Fachrichtung Data Science, Transportation Systems, Informatik, Sozialwissenschaften, Psychologie oder vergleichbare Fachrichtung Gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER

Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Daten von quantitativen Mobilitätsstudien, einschließlich Datenerhebung Kenntnisse in empirischer Sozialforschung sowie Erfahrungen im Umgang mit einschlägigen Programmiersprachen für Datenanalyse und ‑visualisierung (z. B. Python, SQL, Julia, R, SPSS, JASP) Kenntnisse und Erfahrungen mit KI‑basierten Verfahren zu Datenauswertungen (z. B. Machine Learning, Natural Language Processing) Ausgeprägtes wissenschaftliches Interesse an Mobilität und der Untersuchung von Veränderungen im Mobilitätsverhalten Ausgeprägtes Interesse an aktuellen Trends, Herausforderungen und Entwicklungen im deutschen Mobilitätssektor, einschließlich Straßenverkehr, öffentlicher Verkehrsmittel und insbesondere im Hinblick auf Aktive Mobilität Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Ausgeprägte Eigeninitiative und ausgeprägtes Engagement Ausgeprägte Teamfähigkeit Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit PC-Standardsoftware (Microsoft Office usw.) Gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 14 TVöD. Wir bieten familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.

Weiterentwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning zur Analyse komplexer Mobilitätsdaten - beispielsweise für hochauflösende Mikrodaten oder im Kontext der Verschneidung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen

Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung zukünftiger Mobilitätserhebungen auf Basis von Haushaltsbefragungen und GPS-basierten Trackingmethoden

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom - Uni/TH) der Fachrichtung Data Science, Transportation Systems, Informatik, Sozialwissenschaften, Psychologie oder vergleichbare Fachrichtung

Gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER

Kenntnisse in empirischer Sozialforschung sowie Erfahrungen im Umgang mit einschlägigen

Programmiersprachen für Datenanalyse und -visualisierung (z. B. Python, SQL, Julia, R, SPSS, JASP)

Kenntnisse und Erfahrungen mit KI-basierten Verfahren zu Datenauswertungen (z. B. Machine Learning, Natural Language Processing)

Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit PC-Standardsoftware (Microsoft Office usw.)

Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift