Data Engineer – Marketing & Loyalty Analytics (m/w/d)

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Die Unternehmensgruppe ALDI Nord ist einer der führenden Lebensmitteleinzelhändler. Mit einer Tradition von über 110 Jahren steht ALDI für die Erfindung des Discount-Prinzips. Unsere Mission ist es, Menschen überall und jederzeit mit dem zu versorgen, was sie für ihr tägliches Leben brauchen: qualitative Produkte zum niedrigen Preis – einfach und schnell. Dazu gehört auch, das Einkaufen für unsere Kundinnen und Kunden so einfach wie möglich zu machen. Dafür geben wir jeden Tag unser Bestes und erfinden uns immer wieder neu. Vereintes Talent und Engagement – das ist die Power, mit der wir Erfolgsgeschichte schreiben. Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.500 Filialen und mehr als 90.000 Mitarbeitenden.
Aufgaben
Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenplattform auf Microsoft Azure zur Unterstützung moderner Analytics-, Reporting- und Data-Driven-Decision-Making-Lösungen.
Entwicklung, Optimierung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten
Sicherstellung einer konsistenten, qualitativ hochwertigen und fachlich nutzbaren Datenbasis für Marketing Performance Analytics, Loyalty Program Analytics und weitere kommerzielle Analyse- und Reporting-Anwendungsfälle
Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Databricks, Delta Lake und Lakehouse-Prinzipien zur Unterstützung skalierbarer Analytics-Lösungen
Standardisierung von Datenmodellen, Datenintegrationsmustern und Data-Engineering-Standards innerhalb der Analytics-Plattform
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Tech Lead und Product Owner bei der Datenmodellierung, inkl. gemeinsamer Konzeptionen und Refinements von User Stories im agilen Umfeld (SCRUM)
Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft durch Automatisierung, Optimierung und die Einführung moderner Data-Engineering-Praktiken
Profil
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Analytics, Information Systems oder eine vergleichbare Qualifikation
Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Delta Lake, Lakehouse-Architekturen sowie modernen Cloud-Datenplattformen
Sehr gute Programmierkenntnisse in SQL, Python, Spark und PySpark sowie umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen
Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und der Entwicklung performanter Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Anwendungen
Idealerweise bringst du erste Erfahrungen in den Bereichen Marketing Performance Analytics, Loyalty Program Analytics oder vergleichbaren analytischen Domänen mit
Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie eine strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, in einem agilen und kollaborativen Umfeld erfolgreich zu arbeiten
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open-Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern-Kind-Büro und Parkhaus inkl. E-Ladestationen
Work–Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten (bis zu 40 %) sowie 30 Urlaubstage (Vollzeit)
Mobilität: Gratis E-Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale
Healthcare & Prevention: Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio-Kooperationen
Onboarding & Weiterbildung: Strukturiertes Onboarding und eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z.B. ALDI Academy, eLearnings, etc.)
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld
Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits
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Die Bewerbung erfolgt direkt beim Arbeitgeber über Talent.com.
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