Online Data Analyst German

Für die Organisationseinheit BI-Informationsmanagement suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt einen.

Datenanalyst (m/w/d)

Haustarifvertrag 38 Stunden / Woche Anteilige mobile Arbeit möglich ab 59.417 EUR / Jahr

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits. Entwurf und Implementierung von skalierbaren Datenmodellen Erstellen von Datenarchitekturen, die den Unternehmensanforderungen entsprechen und zukünftiges Wachstum berücksichtigen Optimierung von Datenmodellen, um Speicher- und Abfrageeffizienz zu maximieren sowie Analyse und Optimierung der Abfrageleistung Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch geeignete Validierung und Prüfungen Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Engineers und Business Analysten, um deren Anforderungen zu verstehen und entsprechende Datenmodelle zu entwickeln Beratung interner Teams bei der Nutzung der Snowflake-Umgebung, einschließlich Best Practices für Abfragen und Datenverwaltung Dokumentation von Datenmodellen, Architekturentscheidungen und Prozessen sowie Schulung interner Teams und Kunden zu den entwickelten Datenmodellen und der effizienten Nutzung von Star- und Snowflakemodell

2 Jahre fachbezogene Berufserfahrung sowie bankfachliche Kenntnisse Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionales Modell, Snowflake-Schema) Sehr gute Kenntnisse in SQL und der Optimierung von Abfragen Hohes Verantwortungsbewusstsein für eigene Projekte/ Aufgabenbereiche sowie die Bereitschaft zum selbstständigen und lösungsorientierten, detaillierten Arbeiten Teamfähigkeit, Durchhaltevermögen, Flexibilität, Gewissenhaftigkeit Ausgeprägte Zielorientierung und Konfliktfähigkeit sowie Spaß daran, Prozess und Anwendungen zu optimieren

Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität, unter Angabe der Kennziffer 682/B.

Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Engineers und Business

Dokumentation von Datenmodellen, Architekturentscheidungen und

Prozessen sowie Schulung interner Teams und Kunden zu den

Sehr gute Kenntnisse in SQL und der Optimierung von Abfragen

* Hohes Verantwortungsbewusstsein für eigene Projekte/ Aufgabenbereiche