Project Manager Process Digitalization & AI (m/w/d)

Wegbereiter neuer Chancen - Willkommen bei der Wirtgen GmbH

Die Wirtgen GmbH ist Teil der Wirtgen Group, einem international führenden Unternehmensverbund der Baumaschinenindustrie mit Werken in Deutschland, Brasilien, China und Indien sowie einem weltweiten Vertriebs- und Servicenetz. Als Spezialist für Maschinen und Verfahren für den Bau und die Instandsetzung von Fahrbahnen ist Wirtgen Marktführer.

Unsere Arbeitswelt ist geprägt von technischer Exzellenz, globaler Zusammenarbeit und einem starken Gemeinschaftsgefühl. Du möchtest deine Kenntnisse aus dem Studium in internationalen Projekten einsetzen und moderne Technologien wie SAP, Cloud, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz kennenlernen? Wir suchen ab sofort, unbefristet und in Vollzeit einen

Project Manager Process Digitalization & AI (m/w/d)

Du analysierst gemeinsam mit den Fachbereichen bestehende Geschäftsprozesse und entwickelst Ideen, wie diese effizienter, nachhaltiger und digitaler gestaltet werden können Vernetzung von Prozessen, Anwendungen und Daten innerhalb unseres globalen Produktionsnetzwerks Mitarbeit bei der Konzeption und Umsetzung digitaler Lösungen auf Basis moderner SAP- und Cloud-Technologien Unterstützung bei der Integration und der Aufbereitung sowie Nutzung von Unternehmensdaten Mitwirkung an innovativen Projekten im Umfeld von Data Science und Künstlicher Intelligenz Zusammenarbeit mit internationalen Teams der Wirtgen Group und John Deere

Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung Erste praktische Erfahrungen durch Studium, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Projekte in einem oder mehreren der Bereiche Prozessmanagement, Produktion oder Logistik, Datenanalyse, Data Science oder KI sowie Softwareentwicklung (z. B. Python, JavaScript), Cloud-Technologien, SAP oder Systemintegration Berufserfahrung ist kein Muss. Wichtig sind uns deine Neugier, Lernbereitschaft sowie die Begeisterung für innovative Lösungen und digitale Technologien zur Datenanalyse und der Künstlichen Intelligenz Analytische Denkweise, Lernbereitschaft und Teamgeist Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Freude an internationalen Projekten und gelegentlichen Dienstreisen

Sicherheit: Eine leistungsbezogene Vergütung und überdurchschnittliche Sozialleistungen Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten Wachstum: Möglichkeiten zur selbstbestimmten persönlichen & beruflichen Weiterentwicklung Entwicklungsperspektive: Langfristig Karriereperspektiven auch im John Deere Konzern Vielfalt: Abwechslungsreiche Aufgabengebiete, Raum zur Mitgestaltung, interkulturelles Netzwerk Begeisterung: Werden Sie Teil eines führenden internationalen Unternehmensverbundes Kultur: Flache Hierarchien, regelmäßiges Feedback und direkte Kommunikationswege Im Team mehr erreichen: Aufgeschlossene und topqualifizierte Kolleg:innen mit Spaß an der Arbeit, Zusammenhalt ist bei uns gelebte Realität Und vieles Weitere: Gesundheitsprogramme, arbeitgeberunterstütztes Betriebsrestaurant, Job Bike, Corporate Benefits, Firmen- und Teamevents, modernes Arbeitsumfeld, Beratungsdienstleistung famPLUS

Dann sende uns bitte deine Bewerbungsunterlagen - ausschließlich online über unsere Homepage - an:

Kennwort: Project Manager Process Digitalization & AI (m/w/d)

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Du analysierst gemeinsam mit den Fachbereichen bestehende Geschäftsprozesse und entwickelst Ideen, wie diese effizienter, nachhaltiger und digitaler gestaltet werden können

Mitarbeit bei der Konzeption und Umsetzung digitaler Lösungen auf Basis moderner SAP- und Cloud-Technologien

Unterstützung bei der Integration und der Aufbereitung sowie Nutzung von Unternehmensdaten

Mitwirkung an innovativen Projekten im Umfeld von Data Science und Künstlicher Intelligenz

Zusammenarbeit mit internationalen Teams der Wirtgen Group und John Deere

Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Erste praktische Erfahrungen durch Studium, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Projekte in einem oder mehreren der Bereiche Prozessmanagement, Produktion oder Logistik, Datenanalyse, Data Science oder KI sowie Softwareentwicklung (z. B. Python, JavaScript), Cloud-Technologien, SAP oder Systemintegration

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Freude an internationalen Projekten und gelegentlichen Dienstreisen