Senior Analyst (m/w/d) Data Management

Senior Data Management Expert (w/m/d) am Standort Frankfurt

Du weißt genau, wie sich Datenströme in passende Bahnen lenken lassen? Business, IT und Richtlinien unter einen Hut zu bekommen, ist eine Deiner leichtesten Übungen? Bei uns bedeutet Performance, gemeinsam Wirkung zu erzielen: Dabei setzen wir auf Eigenverantwortung, regelmäßiges Feedback und Raum für persönliche Weiterentwicklung. Für die ING Deutschland und dem ING Konzern gestaltest Du das Stakeholder- und Anforderungsmanagement an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen. Als Product Owner strukturierst Du die Abläufe in Deinem Squad effizient, priorisierst alle wesentlichen Aufgaben und organisierst die Einhaltung wichtiger Deadlines Dabei implementierst Du unsere Data-Products-Strategie nachhaltig und bist vom Bau der Datenprodukte bis zur Schulung unserer Data Provider und User auf unserer neuen Data & Analytics Plattform Vista eine feste Größe. Du konzipierst, entwickelst und etablierst Prozesse souverän und arbeitest dazu Hand in Hand mit unseren globalen Data & Analytics-Einheiten zusammen. Und Du gibst unseren Daten einen verlässlichen Rahmen: Du setzt globale Vorgaben zu Datendefinitionen und Richtlinien um, entwickelst das zentrale Datenglossar weiter und sorgst für konzernweit einheitliche Datendefinitionen, eine klare Datentaxonomie und durchgängige Data Lineage. Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation Erfahrung im Datenmanagement, vor allem im Bereich Data Mesh, Data Products, Datenmodellierung und Metadatenmanagement, idealerweise im Kontext Banken / Finanzen Freude daran, zentrale Prozesse aufzubauen und zu managen Gute Kenntnisse in SQL und/oder PL/SQL sowie über relationale Datenbanksysteme (bevorzugt Oracle) Know-how bzgl. Google BigQuery, Soda, dbt und Collibra von Vorteil IT-Affinität und -Verständnis, Praxis in der Projektarbeit, möglichst im internationalen Kontext Analytisch-ganzheitliche Denk- sowie eigenständige Arbeitsweise und hohe intrinsische Motivation Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen. Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Für die ING Deutschland und dem ING Konzern gestaltest Du das Stakeholder- und Anforderungsmanagement an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen. Dabei implementierst Du unsere Data-Products-Strategie nachhaltig und bist vom Bau der Datenprodukte bis zur Schulung unserer Data Provider und User auf unserer neuen Data & Analytics Plattform Vista eine feste Größe.

Du konzipierst, entwickelst und etablierst Prozesse souverän und arbeitest dazu Hand in Hand mit unseren globalen Data & Analytics-Einheiten zusammen.

Und Du gibst unseren Daten einen verlässlichen Rahmen: Du setzt globale Vorgaben zu Datendefinitionen und Richtlinien um, entwickelst das zentrale Datenglossar weiter und sorgst für konzernweit einheitliche Datendefinitionen, eine klare Datentaxonomie und durchgängige Data Lineage. Erfahrung im Datenmanagement, vor allem im Bereich Data Mesh, Data Products, Datenmodellierung und Metadatenmanagement, idealerweise im Kontext Banken / Finanzen

Gute Kenntnisse in SQL und/oder PL/SQL sowie über relationale Datenbanksysteme (bevorzugt Oracle)

IT-Affinität und -Verständnis, Praxis in der Projektarbeit, möglichst im internationalen Kontext

Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln

Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift