Senior Freelance Data Scientist – AdTech (m/w/d)

"Mache ein Projekt, bei dem du wirklich wirksam sein kannst!" Senior Freelance Data Scientist – AdTech (m/w/d) in Hamburg Hinter unserem Partner steht ein internationales Tech-Unternehmen, das moderne Plattformen entwickelt und damit täglich Millionen Nutzer weltweit erreicht. Mit einem klaren Fokus auf Performance, datengetriebene Optimierung und skalierbare Technologien entstehen hier innovative digitale Lösungen, die den Mobile-Markt aktiv mitgestalten. In dynamischen, internationalen Teams wird an Produkten gearbeitet, die Wachstum, Nutzererlebnis und technologische Exzellenz miteinander verbinden. DEINE AUFGABEN Konzeption und Implementierung robuster ML-Modelle für den Plattformbetrieb Früherkennung von Nutzerpotenzialen und Meilenstein-Erreichung (CPE) anhand erster In-Game-Signale. Relevanz-Ranking von Spiele-Angeboten je Nutzertyp zur Maximierung von Conversion- und Completion-Rates. Datenbasierte Optimierung von Belohnungsstufen zur Absicherung profitabler Margen. Direkter Zugriff auf hochvolumige Event- und Postback-Streams auf Databricks via PySpark und performantem SQL. Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von A/B-Tests für Offerwalls, Gamification-Features und Belohnungsmodelle. Brücke zum Data Engineering: Enge Abstimmung mit dem Engineering-Team hinsichtlich Datenqualität, Feature Stores und echtzeitnaher Pipeline-Bereitstellung im Lakehouse. Modernes Tooling: Aktive Nutzung moderner Entwicklungstools (LLM-Agents, Cursor, Copilot) für beschleunigtes Prototyping, Code-Refactoring und Dokumentation. DEIN PROFIL Erfahrung: Mindestens 4+ Jahre Praxis als Data Scientist, davon wünschenswerter Anteil im Bereich Mobile Apps, AdTech, Gaming oder digitalen Plattform-Ökosystemen. Klares Verständnis von Mobile-Tracking-Architekturen Vertrautheit mit Performance-Kennzahlen Gespür für Datenanomalien und Traffic-Qualität. Tech-Stack: Fundierte Kenntnisse in Python (PySpark) und fortgeschrittenem SQL. Praxiserprobte Erfahrung im Databricks / Lakehouse-Umfeld. Fundierte Beherrschung von ML-Bibliotheken für tabellarische Daten und Ranking/Recommendation (z. B. LightGBM,, Scikit-Learn, Implicit/Surprise oder Vector-Search/Retrieval). Arbeitsweise: Pragmatisch, analytisch scharf und business-getrieben – du verstehst die wirtschaftliche Mechanik hinter den Daten und kannst unvollständige Tracking-Events eigenständig in verlässliche Modelle überführen. DAS MACHEN WIR FÜR DICH Wir vermitteln und begleiten Dich als Personaldienstleister in renommierten Unternehmen und spannenden Projekten Mit einem persönlichen Ansprechpartner sorgen wir dafür, dass du eine individuelle Betreuung und Beratung erhälst Wir sind Compliance Profis und minimieren mögliche Risiken wie Scheinselbstständigkeit durch Aktiv fördern wir Folgeprojekte und eine kontinuierliche Zusammenarbeit RAHMENBEDINGUNGEN Start: 15.11.2026 Ende: 31.05.2027 Umfang: 120 Projekttage bei freier Zeiteinteilung, bzw. Terminvereinbarung Einsatzort: remote und in Hamburg vor Ort #J-18808-Ljbffr